:: معرفی کنفرانس


 
 

معرفی کنفرانس
 

اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری با همکاری موسسه آموزش عالی ادیب مازندران، انجمن ایرانی تحقیق در عملیات، مرکز علمی تقدیس و دانشکده‌های علوم انسانی و دانشکده‌های فنی مهندسی به طور سالانه در تاریخ 29 اردیبهشت 1401 در موسسه آموزش عالی ادیب مازندران برگزار می‌شود. هدف اصلی برگزاری کنفرانس ایجاد فضای تبادل اطلاعات و ارائه آخرین دستاوردها در محورهای کنفرانس می‌باشد.
محورهای کنفرانس به شرح ذیل است: 

علوم انسانی: حسابداری، مدیریت، اقتصاد، مدیریت صنعتی، آموزش و پرورش، بانک داری اسلامی، روانشناسی، علوم تربیتی، تربیت بدنی، علوم ورزشی، محیط زیست، حمل و نقل، علوم اجتماعی، کتابداری، جغرافیا، علوم انتظامی، علوم سیاسی، فقه و حقوق،  فلسفه، هنر و پژوهش معماری و ...

فناوری و علوم مهندسی: فناوری در مهندسی صنایع، مهندسی فناوری اطلاعات، فناوری در مهندسی عمران، فناوری در مهندسی مکانیک، فناوری در مهندسی برق، فناوری در مهندسی پزشکی، فناوری در مهندسی پلیمر، فناوری در مهندسی نفت، فناوری در مخابرات دریایی و ...

علم داده: داده کاوی / یادگیری ماشین، الگوریتم‌های داده کاوی، ادغام داده کاوی، فرآیند داده کاوی، برنامه های داده کاوی، نرم افزارهای داده کاوی، الگوریتم‌های داده‌های بزرگ، مبانی داده‌های بزرگ، زیر ساخت‌های داده‌های بزرگ، چارچوب‌های مدیریت داده‌هاي بزرگ و ...

 

سامانه کاربران

سامانه داوران

سامانه پرداخت

نمايه در ISC

فایل های مورد نیاز

پوستر همایش

محور علوم انسانی

  • حسابداری
  • حسابرسی
  • محیط زیست
  • مدیریت
  • جغرافیا
  • حمل و نقل
  • اقتصاد
  • مدیریت صنعتی
  • مدیریت شهری
  • مدیریت کسب و کار
  • آموزش و پرورش
  • معماری
  • و ...

محور فناوری و مهندسی

  • فناوری در مهندسی صنایع
  • ارز دیجیتال 
  • تجارت بین المللی
  • مهندسی فناوری اطلاعات
  • فناوری در مهندسی عمران
  • فناوری در مهندسی مکانیک
  • فناوری در مهندسی برق
  • فناوری در مهندسی شیمی
  • فناوری در مهندسی پزشکی
  • فناوری در مهندسی پلیمر
  • فناوری در مهندسی نفت
  • فناوری در صنایع ایمنی
  • فناوری در مخابرات دریایی
  • فناوری در مهندسی تعمیر و نگهداری هواپیما
  • و ...

محور علم داده

  • داده کاوی / یادگیری ماشین
  •  الگوریتم‌های داده کاوی
  • ادغام داده کاوی
  •  فرآیند داده کاوی
  •  برنامه های داده کاوی
  •  نرم افزارهای داده کاوی
  •  الگوریتم‌های داده‌های بزرگ
  •  مبانی داده‌های بزرگ
  •  جستجو داده‌هاي بزرگ
  • حريم خصوصي در عصر داده‌هاي بزرگ
  •  کاربردهاي داده‌های بزرگ 
  • و ...

داده کاوی در علوم پزشکی

  • داده کاوی در روانشناسی و علوم تربیتی
  • داده کاوی در پرستاری و مامایی
  • داده کاوی در علوم پایه و بالینی پزشکی
  • داده کاوی در علوم تغذیه و صنایع غذایی
  •  داده کاوی در دندان‌پزشکی
  •  داده کاوی در دارو سازی
  • و ...

اینستاگرام کنفرانس

تلگرام کنفرانس

© کلیه حقوق این وب سایت محفوظ می باشد .
طراحی و پیاده سازی شده توسط : همایش نگار ( ویرایش 10.0.4)