براي تعيين محورهاي کنفرانس، اعضاي کميته علمي کنفرانس بعد از بررسي تحولات در حوزه‌هاي آماري و علم داده نسخه ي اوليه تهيه شد. 
محورها در اولين جلسه شوراي سياست گذاري کنفرانس مطرح شد و پس از دريافت نظرات تکميل شد.
محورهاي اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری به شرح ذيل مي‌باشد:
 
علوم انسانی:
حسابداری، حسابرسی، حسابداری مالیاتی، امور مالی و مالیاتی، مدیریت، اقتصاد، اقتصاد کشاورزی، مدیریت صنعتی، مدیریت شهری، مدیریت کسب و کار، مدیریت پروژه، آموزش و پرورش، مدیریت بحران و پدافند غیرعامل، مدیریت کشاورزی، مدیریت جهانگردی و هتلداری، بانک داری اسلامی، مدیریت امور بانکی، مدیریت اسلامی، مدیریت بازرگانی، مدیریت دولتی، منابع انسانی، روانشناسی، علوم تربیتی، تربیت بدنی، علوم ورزشی، محیط زیست، حمل و نقل، علوم اجتماعی، مطالعات خانواده، راهنمایی و مشاوره، مدد کاری اجتماعی، بیمه، کودکان استثنایی، کتابداری، جغرافیا، علوم انتظامی، روابط سیاسی، علوم سیاسی، فقه و حقوق اسلامی، حقوق کنسولی، علوم قضایی، فقه و اصول اسلامی، فلسفه، الهیات و معارف اسلامی، معارف اسلامی، علوم قرآن و حدیث، تربیت معلم قرآن مجید، زبان و ادبیات فارسی، آموزش زبان انگلیسی، هنر و پژوهش معماری، تاریخ

فناوری:
فناوری در مهندسی صنایع، فناوری در مهندسی مکانیک، فناوری در مهندسی برق، فناوری در مهندسی عمران، مهندسی فناوری اطّلاعات، فناوری در مهندسی شیمی، فناوری در مهندسی پزشکی، فناوری در مهندسی پلیمر، فناوری در مهندسی هوا فضا، فناوری در مهندسی نفت، فناوری در مهندسی معماری، فناوری در مهندسی مواد، فناوری در صنایع ایمنی،  فناوری در مخابرات دریایی،  فناوری در ماشین ابزار،  فناوری در ماشین های کشاورزی،  فناوری در مهندسی شهرسازی،  فناوری در مهندسی سیستم،  فناوری در مهندسی رباتیک، فناوری در مهندسی راه آهن،  فناوری در مهندسی دریا،  فناوری در مهندسی خودرو،  فناوری در مهندسی تکنولوژی و آبادانی روستاها،  فناوری در مهندسی اپتیک و لیزر،  فناوری در مهندسی ایمنی و بازرسی فنّی،  فناوری در مهندسی آبیاری، فناوری در مهندسی کشتی،  فناوری در مهندسی کشاورزی،  فناوری در مهندسی کامپیوتر،  فناوری در مهندسی هوانوردی – خلبانی،  فناوری در مهندسی نسّاجی، فناوری در مهندسی معدن،  فناوری در مهندسی مکاترونیک،  فناوری در ناوبری‌ و فرماندهی‌ کشتی،  فناوری در تأسیسات حرارتی و برودتی، فناوری در مهندسی مکانیک نیروگاه، فناوری در مهندسی حمل و نقل ریلی، فناوری در مهندسی خط و سازه های ریلی، فناوری در مهندسی تعمیر و نگهداری هواپیما، فناوری و آمار، فناوری و ریاضی، فناوری در علوم کامپیوتر، فناوری در فیزیک، فناوری در مهندسی ماشین های ریلی

علم داده: 
داده کاوی / یادگیری ماشین، الگوریتم‌های داده کاوی، ادغام داده کاوی، فرآیند داده کاوی، برنامه های داده کاوی، نرم افزارهای داده کاوی، الگوریتم‌های داده‌های بزرگ، مبانی داده‌های بزرگ، زیر ساخت‌های داده‌های بزرگ، چارچوب‌های مدیریت داده‌هاي بزرگ، جستجو داده‌هاي بزرگ، حريم خصوصي در عصر داده‌هاي بزرگ، کاربردهاي داده‌های بزرگ